안녕하세요, HELLO
사건 A가 일어나는 것에 상관없이 사건 B가 일어날 확률이 일정할 때, A가 B에 영향을 안 주고 B가 A에 영향을 주지 않는다면, 두 사건 A, B는 서로 독립이라 하고, 서로 독립인 두 사건을 독립 사건 (Independent events)이라고 합니다. 독립 사건에 대해서 살펴보고자 합니다.
CHAPTER 1. '독립 사건 (Independent event)' 선행 지식
CHAPTER 2. '독립 사건 (Independent event)' 정리
CHAPTER 3. '독립 사건 (Independent event)' 공식 및 특징
CHAPTER 1. '독립 사건 (Independent event)' 선행 지식
'독립 사건'에 앞서서, '확률'과 '조건부 확률'에 대해 내용 정리가 필요한 분들은 이전에 발행한 글을 참고해주시기 바랍니다.
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확률 (Probability) 정리, 공식, 구조
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2022.01.13 - [DATA_ANALYSIS/통계 (Statistics)] - 조건부 확률 (conditional probability) 정리, 공식, 구조
조건부 확률 (conditional probability) 정리, 공식, 구조
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CHAPTER 2. '독립 사건 (Independent event)' 정리
사건 A가 일어나는 것에 상관없이 사건 B가 일어날 확률이 일정할 때, A가 B에 영향을 안 주고 B가 A에 영향을 주지 않는다면, 두 사건 A, B는 서로 독립이라 하고, 서로 독립인 두 사건을 독립 사건 (Independent events)라고 합니다. 서로 영향을 받지 않는다는 것은 서로 같이 일어나지 않는다는 것을 의미하는 게 아닙니다. 독립 사건을 정리하면 아래와 같습니다.
그리고 표본공간과 공집합은 임의의 사건 A와 독립이며, 이를 기호로 나타내면 아래와 같습니다.
CHAPTER 3. '독립 사건 (Independent event)' 공식 및 특징
임의의 사건 A, B에 대하여 서로 독립이면, A와 B의 여집합도 상호 간에 독립입니다. 이를 유도하는 방법은 아래와 같습니다.
ⓐ A, B가 독립이면, A의 여집합과 B의 여집합도 독립이다.
ⓑ A, B가 독립이면, A와 B의 여집합도 독립이다.
■ 마무리
'독립사건 (Independent event)'의 공식 및 특징 등에 대해서 정리해봤습니다.
그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다
좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)
감사합니다.
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