본문 바로가기
반응형

PROGRAMMING125

[R] c 함수, seq 함수, rep 함수_벡터(vector) 만들기 안녕하세요, HELLO 이번에 R을 활용하여 벡터(vector)를 만드는 함수에 대해서 살펴보고자 합니다. 벡터(vector)는 하나 이상의 문자, 숫자 등의 덩어리로 동일한 데이터의 유형인 1차원 데이터 자료 구조입니다. R에서 벡터를 c(), seq(), rep() 등으로 만들 수 있습니다. STEP 1. 'c()' 설명 STEP 2. 'seq()' 설명 STEP 3. 'rep()' 설명 STEP 1. 'c()' 설명 함수 c()를 통해 벡터를 생성할 수 있으며, : (콜론)과 , (쉼표)를 활용하여 연속형 그리고 이산형 데이터를 만들 수 있습니다. # 연속형 데이터 x 2022. 1. 29.
[R] if, else if, ifelse 조건문 개념, 정리 안녕하세요, HELLO 조건문은 주어진 값에 따라 조건에 맞으면 문장을 출력 또는 명령어를 수행합니다. 오늘은 R의 조건문 if, if else, elseif에 대해 정리하고자 합니다. STEP 0. '조건문' 개념 STEP 1. 'if' 설명 STEP 2. 'ifelse' 설명 STEP 3. 'else if' 설명 STEP 0. '조건문' 개념 조건문은 주어진 값에 따라 조건에 맞으면 문장을 출력 또는 명령어를 수행합니다. 조건에 따라 참(True)인 경우와 거짓(False)인 경우를 나눠서, 순차적으로 참, 거짓을 판별하면서 명령을 진행합니다. STEP 1. 'if' 설명 조건문에서 if 문은 문장 출력과 다른 명령어 수행을 할 수 있다는 점입니다. 다만, 벡터 연산이 불가하고 오로지 하나의 조건에 .. 2022. 1. 28.
[R] read.table, read.csv 외부 데이터 불러오기 안녕하세요, HELLO 오늘은 R에서 외부 데이터(txt, csv, excel 등)를 불러올 때 활용하는 read 함수에서, read.table()과 read.csv()를 살펴보겠습니다. read.table() 함수는 txt 파일을 read.csv() 함수는 csv 파일을 불러오며, 데이터프레임으로 저장 가능합니다. STEP 1. 'read.table("파일이름")' 설명 STEP 2. 'read.csv("파일이름") 설명 STEP 1. 'read.table("파일이름")' 설명 read.table() 함수는 txt 파일을 테이블 형식의 데이터프레임으로 만들 수 있으며, 쌍 따옴표로"파일 이름"을 묶어서 불러와야 합니다. 그리고 "파일 이름" 뒤에 쉼표(,)를 구분으로 header, sep(구분자) 등의.. 2022. 1. 28.
[R] ggplot2(ggplot) 활용하여 그래프 그리기 안녕하세요, HELLO R의 기본 그래프 함수는 별다른 패키지를 설치하지 않아도 그래프를 생성할 수 있지만 색, 디자인 등을 모두 직접 설정해야 되는 등의 어려움이 있습니다. 그래서 R에서는 복잡한 그래프 생성 및 별다른 설정 없이도 예쁜 디자인을 만들 수 있는 ggplot2을 활용해서 그래프를 그릴 수 있습니다. ggplot2는 그래프 요소들을 함수로 분리하고 층(layer)을 쌓듯이 '+' 기호를 활용하여 여러 함수들을 연결하여 그래프를 더해가며 그려갈 수 있습니다. 오늘은 그래프 디자인 라이브러리 ggplot2를 정리하려고 합니다. STEP 1. 'ggplot2 라이브러리' 개념 STEP 2. 'ggplot2 라이브러리' 설명 STEP 1. 'ggplot2 라이브러리' 개념 R의 그래프 디자인 라이.. 2022. 1. 15.
[R] 막대 차트, 막대 그래프 (Bar plot) 그리기 안녕하세요, HELLO 범주형 데이터를 살펴볼 때 사용되는 막대 차트, 막대그래프 (barplot)에 대해서 정리하려고 합니다. 막대 차트는 범주형 데이터의 값을 막대 높이로 표현함으로써 범주 간 차이를 파악할 수 있습니다. 오늘은 barplot 함수를 활용해서, 막대 차트의 개념과 코드에 대해서 살펴보겠습니다. STEP 1. '막대 차트, 막대 그래프 (barplot)' 개념 STEP 2. '막대 차트, 막대 그래프 (barplot)' 코드 설명 STEP 1. '막대 차트, 막대 그래프 (barplot)' 개념 막대 차트(bar chart), 막대그래프(bar graph), 바 그래프(bar graph)는 높이와 길이를 지닌 직사각형 막대로 범주형 데이터를 표현하는 차트나 그래프를 말합니다. 막대 차트.. 2022. 1. 13.
[PYTHON] 폴더/파일 하위 디렉토리 복사 및 동기화 (os, shutil, sync) 안녕하세요, HELLO 이번에는 파이썬을 활용해서 폴더/파일을 복사하는 방법을 공유하고자 합니다. os 모듈을 활용해서 폴더에 접근하여, shutil를 이용해 폴더/파일을 복사합니다. 그리고 원본 폴더와 복사본 폴더를 비교하여, 누락된 폴더와 파일을 확인하고 최종적으로 폴더 동기화(sync)를 진행합니다. 아래에서 각 절차별로 소스 코드와 함께 설명해보겠습니다. STEP 1. Import library STEP 2. 폴더/파일 저장 STEP 3. 폴더/파일 개수 확인 STEP 4. 누락된 폴더/파일 업데이트 STEP 5. 소스코드 STEP 1. Import library 본격적인 실습에 앞서 필요한 라이브러리를 불러오겠습니다. dirsync의 경우는 설치가 안 되어있는 경우, pip install dir.. 2022. 1. 13.
[R] 그래프: 파이 차트 (원 그래프/pie chart) 그리기 안녕하세요 R과 관련하여 추가적으로 필요한 정보가 있으시면, DATA101에서 확인 가능하십니다. 감사합니다. 안녕하세요, HELLO 이번엔 범주형 데이터를 살펴볼 때 사용되는 파이 차트(pie chart)에 대해서 살펴보고자 합니다. 파이 차트는 범주형 데이터들의 건수를 추출해 범주 간 차지하는 비율을 확인하는데 일반적으로 사용됩니다. STEP 1. 파이 차트 (원 그래프/pie chart) 개념 STEP 2. 파이 차트 (원 그래프/pie chart) 그리기 STEP 1. 파이 차트 (원 그래프/pie chart) 개념 파이 차트(원 그래프)는 범주형 데이터에 대한 상대도수분포를 나타내기 위해 일반적으로 사용되는 그래프로 전체 대비 범주 간 비중을 비교할 때 유용하게 활용할 수 있습니다. 그리는 방법.. 2021. 11. 3.
[IT_INFO] 온프레미스(On-premise) 그리고 클라우드(Cloud, Off-premise) 안녕하세요, HELLO 데이터 분석 업무를 진행하게 되면, 자사 또는 타사, 고객사의 데이터를 확인하게 됩니다. 기업의 서버를 회사 자체 전산 서버에 보관하는가 아니면 서버를 인터넷을 통해 클라우드에 연결하는가에 따라 데이터 수집 방법에 차이가 있습니다. 이때, 기업의 서버가 회사 자체 서버에 보관하게 되면 온프레미스(On-premise) 방식이라 하며, 서버를 인터넷을 통해 클라우드에 연결하면 오프프레미스(Off-premise) 또는 클라우드(Cloud) 방식이라 합니다. 아래에서 온프레미스와 오프프레미스, 클라우드에 대해서 알아보겠습니다. STEP 1. 온프레미스(On-premise) 개념 STEP 2. 오프프레미스(Off-premise), 클라우드(Cloud) 개념 STEP 1. 온프레미스(On-p.. 2021. 11. 3.
[R] 그래프: 히스토그램(HIST, Histogram) 그리기 안녕하세요 R과 관련하여 추가적으로 필요한 정보가 있으시면, DATA101에서 확인 가능하십니다. 감사합니다. 안녕하세요, HELLO ​ 연속된 데이터를 구간별로 나누고, 그 구간에 해당하는 빈도수를 시각화하여, 데이터의 분포 특성을 파악하는 데 유용한 히스토그램(histogram)에 대해서 알아보겠습니다. STEP 1. 히스토그램(HIST, histogram) 개념 ​ STEP 2. 히스토그램(HIST, histogram) 그리기 STEP 1. 히스토그램(HIST, histogram) 개념 히스토그램(histogram)은 연속형 자료에 대한 도수분포표를 시각화한 그래프다. 이로 인해, 히스토그램의 1개의 막대(봉)는 1개의 구간(가로)과 그 구간 내에 속하는 데이터의 빈도수(세로)를 표현합니다. 이를 .. 2021. 11. 1.
반응형

티스토리툴바