[R] 그래프: 히스토그램(HIST, Histogram) 그리기

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안녕하세요 R과 관련하여 추가적으로 필요한 정보가 있으시면,

DATA101에서 확인 가능하십니다.

감사합니다.

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안녕하세요, HELLO

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연속된 데이터를 구간별로 나누고, 그 구간에 해당하는 빈도수를 시각화하여, 데이터의 분포 특성을 파악하는 데 유용한 히스토그램(histogram)에 대해서 알아보겠습니다.

 

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STEP 1. 히스토그램(HIST, histogram) 개념

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STEP 2. 히스토그램(HIST, histogram) 그리기

 

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STEP 1. 히스토그램(HIST, histogram) 개념

 

히스토그램(histogram)은 연속형 자료에 대한 도수분포표를 시각화한 그래프다. 이로 인해, 히스토그램의 1개의 막대(봉)는 1개의 구간(가로)과 그 구간 내에 속하는 데이터의 빈도수(세로)를 표현합니다. 이를 통해 빈도수를 시각화함으로 상자그림(boxplot)에서 확인할 수 없던 데이터 특성을 파악할 수 있습니다.

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추가적으로 막대(봉)가 표현하는 구간은 '초과 ~ 이하'입니다.

단, 모든 구간을 포함하기 위해 첫 번째 봉은 '이상 ~ 이하'로 빈도수를 잡습니다.

 

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STEP 2. 히스토그램(HIST, histogram) 그리기

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히스토그램은 hist() 함수를 통해 생성 가능하며, 기본적인 파라미터는 아래와 같습니다.

 

hist(x, main, breaks, xlab, ylab)
x	데이터 벡터
main	그래프 제목
breaks	간격 조정
xlab	x축 이름
ylab	y축 이름

 

파라미터를 설정해서 데이터를 입력하면, 아래와 같이 그래프를 그릴 수 있습니다.

 

# 데이터 설정
data <- c(5,6,8,10,16,20,21,22,23,24,25,30,32,34,
          44,56,33,45,67,51,52,53,65,70)

# 히스토그램 그리기
hist(x=data, main ='HISTOGRAM', xlab ='Data', ylab = 'Range')

 

 

구간 간격(breaks) 설정을 통해 그래프의 구간을 달리 그릴 수 있습니다. 단, 구간 간격이 같을 때는 세로축에 '건수(frequency)로 표현되지만, 구간 간격이 일정하지 않으면 * 확률밀도로 표현됩니다.

* probability density, 연속확률변수가 특정 구간 내 속할 확률

 

# 구간 간격(breaks)이 일정한 경우
# 세로축 건수(frequency)로 표현됨
hist(x=data, breaks = c(0,10,20,30,40,50,60,70))

# 단, 구간 간격(breaks)이 일정하지 않은 경우
# 세로축 확률밀도(probability density)로 표현됨
hist(x=data, breaks = c(0,16,23,46,60,70))

 

# 추가적으로, 일정하지 않는 구간에도 freq = T 설정하면
# 세로축에 건수(frequency)로 표현 가능함
hist(x=data, breaks = c(0,16,23,46,60,70), freq = T)

 

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추가적으로, 상자그림(box plot)에 대해서 궁금하면, 하단에서 확인 가능합니다.

 

[R] 그래프: 상자그림 (box plot/box and whisker plot) 그리기

 

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■ 마무리

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R에서 히스토그램(HIST, histogrma) 개념 및 적용 방법에 대해서 알아봤습니다.

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감사합니다.

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