week 1_Explore the Use Case and Analyze the Dataset

---

안녕하세요, HELLO

 

오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 첫 번째 과정인 "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"을 정리하려고 합니다.

 

"Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 강의를 통해 'exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms'에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다.

 

~ Explore the Use Case and Analyze the Dataset

~ Data Bias and Feature Importance

~ Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier

~ Built-in algorithms

 

"Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 1주차 "Explore the Use Case and Analyze the Dataset"의 강의 내용입니다.

---

CHAPTER 1. 'Practical Data Science in the Cloud'

 

CHAPTER 2. 'Use Case and Dataset'

 

CHAPTER 3. 'Data Ingestion & Exploration'

---

CHAPTER 1. 'Practical Data Science in the Cloud'

 

 

 

CHAPTER 2. 'Use Case and Dataset'

 

반응형

 

CHAPTER 3. 'Data Ingestion & Exploration'

---

■ 마무리

 

"Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 1주차 "Explore the Use Case and Analyze the Dataset"의 강의에 대해서 정리해봤습니다.

 

그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다

좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)

 

감사합니다.