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안녕하세요, HELLO
국가평생교육진흥원과 Coursera가 공동 기획한 <글로벌 우수강좌>을 통해, 코세라(Coursera) 강좌를 수강 및 이수할 수 있게 되었습니다. 데이터 사이언스 관련 강좌를 중심으로 공부할 예정이며, 이번에는 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 두 번째 과정인 "Build, Train, and Deploy ML Pipelines using BERT"을 정리하려고 합니다.
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정리에 앞서서 "Build, Train, and Deploy ML Pipelines using BERT"의 강의를 통해 'Automate a natural language processing task by building an end-to-end machine learning pipeline'에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다.
~ Feature Engineering and Feature Store
~ Train, Debug and Profile a Machine Learning Model
~ Deploy End-to-End Machine Learning pipelines
그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다
좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)
감사합니다.
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