[COURSERA] Sequence Models 마무리

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안녕하세요, HELLO

 

COURSERA 온라인 강의는 모든 수업을 이수하고 시험을 통과하면 이에 따라 자격증을 제공하며, 해당 자격증은 linkedin을 통해 업데이트가 가능합니다. 이번에 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 다섯 번째 과정이자 마지막 과정인 "Sequence Models" 공부를 마무리하였습니다.

 

강의 목적은 '시퀀스 모델과 음성 인식, 음악 합성, 챗봇, 기계 번역, 자연어 처리(NLP)' 등을 이해하고, 순환 신경망(RNN)과 GRU 및 LSTM, 트랜스포머 모델에 대해서 배우기 위함입니다.

 

강의의 좋은 점은 LSTM부터 Transformer 모델에 대해 정리하며, 이를 구현한 점입니다. 음성 인식, 합성 및 자연어 처리 등 LSTM, transformer 모델을 바탕으로 실습할 수 있어 좋았습니다.

 

다만, 다른 강의보다 실습 환경에 오류가 많아 제대로 제출이 되지 않았고, 수업을 마무리하였지만 수강증을 받지 못한 부분이 아쉬웠습니다. 추후에 환경 오류가 개선되면, 수료증을 업데이트할 예정입니다.

 

그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다

좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)

 

감사합니다.