week 2_Natural Language Processing & Word Embeddings 연습 문제 (Andrew Ng)

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안녕하세요, HELLO

 

오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 마지막이며, 다섯 번째 과정인 "Sequence Models"을 정리하려고 합니다.

 

"Sequence Models"의 강의를 통해 '시퀀스 모델과 음성 인식, 음악 합성, 챗봇, 기계 번역, 자연어 처리(NLP)' 등을 이해하고, 순환 신경망(RNN)과 GRU 및 LSTM, 트랜스포머 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다.

 

~ Recurrent Neural Networks

~ Natural Language Processing & Word Embeddings

~ Sequence Models & Attention Mechanism

~ Transformer Network

 

"Sequence Models" (Andrew Ng)의 2주차 "Natural Language Processing & Word Embeddings"의 연습 문제 내용입니다.

 

 

CHAPTER 1. 'Natural Language Processing & Word Embeddings 연습문제'

 

■ 질문 1

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■ 질문 2

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■ 질문 3

 

반응형

 

■ 질문 4

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■ 질문 5

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■ 질문 6

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■ 질문 7

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■ 질문 8

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■ 질문 9

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■ 질문 10

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■ 마무리

 

"Sequence Models" (Andrew Ng)의 2주차 "Natural Language Processing & Word Embeddings"의 연습 문제에 대해서 정리해봤습니다.

 

그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다

좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)

 

감사합니다.