[COURSERA] Structuring Machine Learning Projects 자격증 취득

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안녕하세요, HELLO

 

COURSERA 온라인 강의는 모든 수업을 이수하고 시험을 통과하면 이에 따라 자격증을 제공하며, 해당 자격증은 linkedin을 통해 업데이트가 가능합니다. 이번에 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"공부를 마무리하였습니다.

 

 

강의 목적은 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선 순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해'하고, 최종적으로 '종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배우기 위함입니다.

 

강의의 좋은 점은 머신러닝 훈련 결과를 다른 머신러닝에 적용할 수 있는 transfer learning 및 end to end learning 등의 개념을 정리할 수 있어 좋았습니다. 다만, coursera의 한글 자막 수준이 높지가 않아, 영어 자막을 보는 것이 더 도움이 되었으며, 실습은 없었지만 영상 강의 난이도가 높아 이해에 어려움이 있었습니다.

 

그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다

좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)

 

감사합니다.