week 2_Autonomous driving (case study) (Andrew Ng)

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안녕하세요, HELLO

 

오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"을 정리하려고 합니다.

 

"Structuring Machine Learning Projects"의 강의를 통해 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해하고, 종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배울 수 있습니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다.

 

~ Machine Learning Strategy Ⅰ

~ Machine Learning Strategy Ⅱ

 

"Structuring Machine Learning Projects" (Andrew Ng)의 2주차 "Autonomous driving (case study)"의 연습 문제입니다.

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CHAPTER 1. 'Autonomous driving (case study) 연습문제'

 

■ 질문 1

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■ 질문 2

 

 

■ 질문 3

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■ 질문 4

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■ 질문 5

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■ 질문 6

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■ 질문 7

 

반응형

 

■ 질문 8

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■ 질문 9

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■ 질문 10

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■ 질문 11

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■ 질문 12

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■ 질문 13

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■ 질문 14

 

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■ 질문 15

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■ 마무리

 

"Structuring Machine Learning Projects" (Andrew Ng)의 2주차 "Autonomous driving (case study)"의 연습 문제에 대해서 정리해봤습니다.

 

그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다

좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)

 

감사합니다.