안녕하세요, HELLO
오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"을 정리하려고 합니다.
"Structuring Machine Learning Projects"의 강의를 통해 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해하고, 종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배울 수 있습니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다.
~ Machine Learning Strategy Ⅰ
~ Machine Learning Strategy Ⅱ
"Structuring Machine Learning Projects" (Andrew Ng)의 1주차 "City of Peacetopia의 새 인식(사례 연구)" 내용입니다.
CHAPTER 1. 'City of Peacetopia의 새 인식(사례 연구)'
■ 질문 1
■ 질문 2
■ 질문 3
■ 질문 4
■ 질문 5
■ 질문 6
■ 질문 7
■ 질문 8
■ 질문 9
■ 질문 10
■ 질문 11
■ 질문 12
■ 질문 13
■ 질문 14
■ 질문 15
■ 마무리
"Structuring Machine Learning Projects" (Andrew Ng)의 1주차 "City of Peacetopia의 새 인식(사례 연구)" 연습문제에 대해서 정리해봤습니다.
그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다
좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)
감사합니다.
'COURSERA' 카테고리의 다른 글
week 2_Autonomous driving (case study) (Andrew Ng) (0) | 2022.03.03 |
---|---|
week 2_Machine Learning Strategy 2 (Andrew Ng) (0) | 2022.03.03 |
week 1_Machine Learning Strategy 1 (Andrew Ng) (0) | 2022.03.03 |
[COURSERA] Convolutional Neural Networks (Andrew Ng) (0) | 2022.02.27 |
[COURSERA] Improving Deep Neural Networks 자격증 취득 (0) | 2022.02.26 |
댓글