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안녕하세요, HELLO
COURSERA 온라인 강의는 모든 수업을 이수하고 시험을 통과하면 이에 따라 자격증을 제공하며, 해당 자격증은 linkedin을 통해 업데이트가 가능합니다. 이번에 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization"공부를 마무리하였습니다.
강의의 목적은 '랜덤 초기화, L2 및 드롭아웃 정규화, 하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 기울기 검사와 같은 표준 신경망 기술' 등을 배우며, 최종적으로 '머신 러닝을 업무에 적용하고, 기술 수준을 높이고, AI 분야에서 단계를 밟을 수 있는 지식과 기술을 얻을 수 있는 경로'를 배우기 위함입니다.
강의의 좋은 점은 하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 기울기 검사 등의 개념과 실습을 통해 정리할 수 있어 좋았습니다. 다만, coursera의 한글 자막 수준이 높지가 않아, 영어 자막을 보는 것이 더 도움이 되었으며, 강의 난이도가 높아 이해에 어려움이 있었습니다.
그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다
좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)
감사합니다.
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