[Review] The Expectation Maximization (EM) Algorithm 리뷰, review

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안녕하세요, HELLO

 

대학원에서 공부 및 회사에서 업무를 진행하며, 최신 논문 그리고 프로젝트에 맞는 논문을 읽다 보니 머신러닝 분야의 권장 논문을 읽어보지 못했습니다. 그래서 학교 공부를 병행하며, 그동안 리서치하며 알게 된 8개 논문을 정해서 스터디를 진행하게 되었습니다. Linkedin을 통해서 업데이트를 진행하고 있으며, 영어로 정리해서 공유합니다. 

이번에 살펴본 논문은 'Expectation Maxmization (EM) Algorithm'입니다. 데이터는 있지만, 이에 대한 분포를 모르는 상황에서, 데이터 분포를 구하는 방법입니다. EM step을 반복하면, 결국에는 Local maximum에 도달하지만, 위 결과가 global maximum에 도달하는지는 확신할 수는 없습니다.

 

 

3. The expectation-maximization algorithm.pdf

3.15MB

The expectation-maximization algorithm_review_HH.pdf

0.68MB

 

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■ Reference

1. Must Read Papers for Data Science, ML, and DL (LINK)
2. Papers You Must Read (PYMR) (LINK)

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■ 마무리

'The Expectation Maximization (EM) Algorithm'에 대해서 알아봤습니다.

좋아요와 댓글 부탁드리며,

오늘 하루도 즐거운 날 되시길 기도하겠습니다 :)