[Review] Statistical Modeling, The Two cultures 리뷰, review

---

안녕하세요, HELLO

 

대학원에서 공부 및 회사에서 업무를 진행하며, 최신 논문 그리고 프로젝트에 맞는 논문을 읽다 보니 머신러닝 분야의 권장 논문을 읽어보지 못했습니다. 그래서 학교 공부를 병행하며, 그동안 리서치하며 알게 된 8개 논문을 정해서 스터디를 진행하게 되었습니다. Linkedin을 통해서 업데이트를 진행하고 있으며, 영어로 정리해서 공유합니다. 

이번에 살펴본 논문은 전통적인 통계 기반의 데이터 모델 (Data Modeling)과 알고리즘 모델 (Algorithmic Modeling)의 차이점과 알고리즘 모델링으로 개발할 필요가 있다고 정리한 "Statistical Modeling, The Two cultures" 입니다. 

논문의 저자는 Leo Breiman (1928 ~ 2005)으로, 버클리 캘리포니아 대학교 통계학자로 실무에서 많이 활용되고 있는 '랜덤 포레스트, 배깅 및 부스팅' 개발자입니다. 

 

 

2. Statistical Modeling, The Two cultures.pdf

2.13MB

2. The Two cultures_paper review_hyunhp.pdf

0.70MB

 

반응형

 

■ Reference

1. Must Read Papers for Data Science, ML, and DL (LINK)
2. Papers You Must Read (PYMR) (LINK)

---

■ 마무리

'Statistical Modeling, The Two cultures'에 대해서 알아봤습니다.

좋아요와 댓글 부탁드리며,

오늘 하루도 즐거운 날 되시길 기도하겠습니다 :)