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안녕하세요, HELLO
대학원에서 공부 및 회사에서 업무를 진행하며, 최신 논문 그리고 프로젝트에 맞는 논문을 읽다 보니 머신러닝 분야의 권장 논문을 읽어보지 못했습니다. 그래서 학교 공부를 병행하며, 그동안 리서치하며 알게 된 8개 논문을 정해서 스터디를 진행하게 되었습니다. Linkedin을 통해서 업데이트를 진행하고 있으며, 영어로 정리해서 공유합니다.
이번에 살펴본 논문은 딥러닝에서 사용되는 행렬 연산 (Matrix calculus)와 이에 대한 기본 지식을 정리한The Matrix Calculus You Need For Deep Learning입니다.
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■ Reference
■ 마무리
'The Matrix Calculus You Need For Deep Learning'에 대해서 알아봤습니다.
좋아요와 댓글 부탁드리며,
오늘 하루도 즐거운 날 되시길 기도하겠습니다 :)
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