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안녕하세요, HELLO
국가평생교육진흥원과 Coursera가 공동 기획한 <글로벌 우수강좌>을 통해, 코세라(Coursera) 강좌를 수강 및 이수할 수 있게 되었습니다. 데이터 사이언스 관련 강좌를 중심으로 공부할 예정이며, 이번에는 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수님이 진행하는 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"을 정리하려고 합니다.
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정리에 앞서서 "Structuring Machine Learning Projects"의 강의 목적은 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선 순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해'하고, 최종적으로 '종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배우기 위함입니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다.
~ Machine Learning Strategy Ⅰ
~ Machine Learning Strategy Ⅱ
그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다
좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)
감사합니다.
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