반응형 pandas2 [PYTHON] Pandas Groupby 그룹별 처리 (파이썬, 판다스) 안녕하세요, HELLO Python, 파이썬에서 pandas의 groupby 함수를 통해 데이터를 집단화하여 데이터를 분석, 처리합니다. 이번에는 groupby 함수에 대해서 정리하며, 사용법에 대해서 공유하려고 합니다. STEP 1. 'Pandas Groupby' 개념 STEP 2. 'Pandas Groupby' 설명 STEP 1. 'Pandas Groupby' 개념 pandas의 groupby 함수는 데이터를 집단, 그룹별로 요약하고 판단할 수 있습니다. 전체 데이터를 그룹으로 나누고 (split), 그룹별로 정리하여 (apply), 이후에 해당 결과를 모으는 단계 (combine)로 이뤄집니다. (Function workflow: Spilt → Apply → Combine) pandas에서도 이와 .. 2022. 7. 22. [PYTHON] pandas "Unnamed : 0" column 삭제, 제거 안녕하세요, HELLO 오늘은 read_csv() 함수를 사용하여 csv 파일을 읽어올 때, 의도하지 않은 컬럼(unnamed: 0)이 추가됩니다. 이번에는 'unnamed: 0' 컬럼을 제거하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. STEP 1. 'unnamed: 0' 제거 방법 csv, excel 등을 불러오는 pandas library를 호출한 후, read_csv 함수를 이용해 데이터를 불러오면, 아래 그림처럼 'unnamed: 0' 컬럼이 추가됩니다. import pandas as pd df_test = pd.read_csv('../[기업마당]/스타트업 지원 사업 2022-04-22 검색결과.csv') df_test.head() 컬럼을 제거하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 1. read_csv 함수의.. 2022. 4. 22. 이전 1 다음 반응형
