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[START] 스타트업 5월 2주차_창업 뉴스레터 (101_WEEKLY) 안녕하세요, HELLO 오늘은 '2024년 5월 2주차' 뉴스레터를 통해 스타트업 정책, 지원사업 등 최신 내용을 '접수기간', '지원대상', '지원사항' 등 핵심 사항만 요약해서 전달해 드립니다. '2024년 5월 2주차'의 기업 지원 분야는 6개로, 각각의 지원사업에서 최대 5개 우수 사업을 선정하였습니다. 1. 창업: 5개2. 경영: 5개3. 인력: 2개4. 기술: 5개5. 내수: 5개6. 수출: 5개 그리고 작성방법, 주의사항 등 세부적으로 검토한 사업에 대해서는'START_101'의 '작성방법' 링크를 클릭해서 자세히 확인하실 수 있습니다.   [START] 스타트업 5월 2주차 뉴스레터 (101_WEEKLY) [창업] 분야 * 사업자금, 간접비, S/W 등 스타트업 창업 지원 사업  내용사업명.. 2024. 5. 25.
[START] 스타트업 5월 1주차_창업 뉴스레터 (101_WEEKLY) 안녕하세요, HELLO 오늘은 '2024년 5월 1주차' 뉴스레터를 통해 스타트업 정책, 지원사업 등 최신 내용을 '접수기간', '지원대상', '지원사항' 등 핵심 사항만 요약해서 전달해 드립니다. '2024년 5월 1주차'의 기업 지원 분야는 7개로, 각각의 지원사업에서 최대 5개 우수 사업을 선정하였습니다. 1. 창업: 5개2. 경영: 5개3. 인력: 4개4. 금융: 2개5. 기술: 5개6. 내수: 5개7. 수출: 5개 그리고 작성방법, 주의사항 등 세부적으로 검토한 사업에 대해서는'START_101'의 '작성방법' 링크를 클릭해서 자세히 확인하실 수 있습니다.   [START] 스타트업 5월 1주차 뉴스레터 (101_WEEKLY) [창업] 분야 * 사업자금, 간접비, S/W 등 스타트업 창업 지원 .. 2024. 5. 25.
[Python] 데이터를 마크다운으로: DataFrame.to_markdown() 활용법 안녕하세요, HELLO 오늘은 파이썬의 pandas 라이브러리에서 제공하는 매우 유용한 함수인 DataFrame.to_markdown()에 대해 자세히 알아보려 합니다. 이 함수는 데이터 분석 결과를 보고서나 블로그 포스팅에 쉽게 포함시킬 수 있도록 마크다운 형식으로 데이터 프레임을 변환해 줍니다.STEP 1. 'DataFrame.to_markdown()' 개념  STEP 2. 'DataFrame.to_markdown()' 설명 STEP 1. 'DataFrame.to_markdown()' 개념  DataFrame을 마크다운 형식으로 변환하는 to_markdown() 메서드는 데이터 분석 과정에서 결과를 다른 사람과 공유할 때 매우 유용합니다. 예를 들어, 분석 결과를 GitHub의 README 파일이나.. 2024. 5. 25.
[START] 스타트업 4월 4주차_창업 뉴스레터 (101_WEEKLY) 안녕하세요, HELLO 오늘은 '2024년 4월 4주차' 뉴스레터를 통해 스타트업 정책, 지원사업 등 최신 내용을 '접수기간', '지원대상', '지원사항' 등 핵심 사항만 요약해서 전달해 드립니다. '2024년 4월 4주차'의 기업 지원 분야는 7개로, 각각의 지원사업에서 최대 5개 우수 사업을 선정하였습니다. 1. 창업: 5개2. 경영: 5개3. 인력: 5개4. 금융: 3개5. 기술: 5개6. 내수: 5개7. 수출: 5개 그리고 작성방법, 주의사항 등 세부적으로 검토한 사업에 대해서는'START_101'의 '작성방법' 링크를 클릭해서 자세히 확인하실 수 있습니다.   [START] 스타트업 4월 4주차 뉴스레터 (101_WEEKLY) [창업] 분야 * 사업자금, 간접비, S/W 등 스타트업 창업 지원 .. 2024. 5. 1.
[START] 스타트업 4월 3주차_창업 뉴스레터 (101_WEEKLY) 안녕하세요, HELLO 오늘은 '2024년 4월 3주차' 뉴스레터를 통해 스타트업 정책, 지원사업 등 최신 내용을 '접수기간', '지원대상', '지원사항' 등 핵심 사항만 요약해서 전달해 드립니다. '2024년 4월 3주차'의 기업 지원 분야는 7개로, 각각의 지원사업에서 최대 5개 우수 사업을 선정하였습니다. 1. 창업: 5개2. 경영: 5개3. 인력: 5개4. 금융: 3개5. 기술: 5개6. 내수: 5개7. 수출: 5개 그리고 작성방법, 주의사항 등 세부적으로 검토한 사업에 대해서는'START_101'의 '작성방법' 링크를 클릭해서 자세히 확인하실 수 있습니다.   [START] 스타트업 4월 3주차 뉴스레터 (101_WEEKLY) [창업] 분야 * 사업자금, 간접비, S/W 등 스타트업 창업 지원 .. 2024. 5. 1.
[START] 스타트업 4월 2주차_창업 뉴스레터 (101_WEEKLY) 안녕하세요, HELLO 오늘은 '2024년 4월 2주차' 뉴스레터를 통해 스타트업 정책, 지원사업 등 최신 내용을 '접수기간', '지원대상', '지원사항' 등 핵심 사항만 요약해서 전달해 드립니다. '2024년 4월 2주차'의 기업 지원 분야는 7개로, 각각의 지원사업에서 최대 5개 우수 사업을 선정하였습니다. 1. 창업: 5개 2. 경영: 5개 3. 인력: 5개 4. 금융: 3개 5. 기술: 5개 6. 내수: 5개 7. 수출: 5개 그리고 작성방법, 주의사항 등 세부적으로 검토한 사업에 대해서는 'START_101'의 '작성방법' 링크를 클릭해서 자세히 확인하실 수 있습니다. [START] 스타트업 4월 2주차 뉴스레터 (101_WEEKLY) [창업] 분야 * 사업자금, 간접비, S/W 등 스타트업 창.. 2024. 4. 21.
[START] 스타트업 4월 1주차_창업 뉴스레터 (101_WEEKLY) 안녕하세요, HELLO 오늘은 '2024년 4월 1주차' 뉴스레터를 통해 스타트업 정책, 지원사업 등 최신 내용을 '접수기간', '지원대상', '지원사항' 등 핵심 사항만 요약해서 전달해 드립니다. '2024년 4월 1주차'의 기업 지원 분야는 7개로, 각각의 지원사업에서 최대 5개 우수 사업을 선정하였습니다. 1. 창업: 5개 2. 경영: 5개 3. 인력: 4개 4. 금융: 5개 5. 기술: 5개 6. 내수: 5개 7. 수출: 5개 그리고 작성방법, 주의사항 등 세부적으로 검토한 사업에 대해서는 'START_101'의 '작성방법' 링크를 클릭해서 자세히 확인하실 수 있습니다. [START] 스타트업 4월 1주차 뉴스레터 (101_WEEKLY) [창업] 분야 * 사업자금, 간접비, S/W 등 스타트업 창.. 2024. 4. 21.
[START] 스타트업 3월 4주차_창업 뉴스레터 (101_WEEKLY) 안녕하세요, HELLO 오늘은 '2024년 3월 4주차' 뉴스레터를 통해 스타트업 정책, 지원사업 등 최신 내용을 '접수기간', '지원대상', '지원사항' 등 핵심 사항만 요약해서 전달해 드립니다. '2024년 3월 4주차'의 기업 지원 분야는 7개로, 각각의 지원사업에서 최대 5개 우수 사업을 선정하였습니다. 1. 창업: 5개 2. 경영: 5개 3. 인력: 5개 4. 금융: 3개 5. 기술: 5개 6. 내수: 5개 7. 수출: 5개 그리고 작성방법, 주의사항 등 세부적으로 검토한 사업에 대해서는 'START_101'의 '작성방법' 링크를 클릭해서 자세히 확인하실 수 있습니다. [START] 스타트업 3월 4주차 뉴스레터 (101_WEEKLY) [창업] 분야 * 사업자금, 간접비, S/W 등 스타트업 창.. 2024. 4. 21.
[PYTHON] 프로젝트 의존성 관리하기: pip freeze vs pipreqs 안녕하세요, HELLO Python 프로젝트를 진행하면서, 프로젝트 의존성 관리는 중요한 부분 중 하나입니다. 의존성 관리를 통해 프로젝트의 재현성을 보장하고, 팀원 간 혹은 배포 환경 간에 동일한 개발 환경을 유지할 수 있습니다. 이 글에서는 pip freeze와 pipreqs를 사용한 의존성 관리 방법을 정리하고자 합니다. STEP 1. 'pip freeze > requirements.txt' 사용법 STEP 2. 'pipreqs' 사용법 STEP 1. 'pip freeze > requirements.txt' 설명 pip freeze 는 현재 환경에 설치된 모든 패키지와 그 버전을 리스트업 하는 명령어입니다. 이 정보를 requirements.txt 파일로 리디렉션함으로써, 나중에 동일한 환경을 쉽게.. 2024. 4. 7.
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