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[PYTHON] 데이터프레임을 엑셀(excel)에 서로 다른 시트(sheet)로 저장하기 안녕하세요, HELLO 파이썬의 판다스 라이브러리는 xlsxwriter라고 불리는 기능을 제공합니다. ExcelWriter는 Microsoft Excel 시트에 데이터 프레임을 활용할 수 있는 클래스입니다. xlsxwriter을 활용해서 데이터프레임을 엑셀(excel)에 서로 다른 시트(sheet)로 저장하는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. 추가적으로 위 방법을 활용해서 여러 개의 데이터프레임을 여러 개의 엑셀로 저장하는 방법에 대해서도 살펴보겠습니다. STEP 1. 'excelwriter', 'to_excel' 설명 파이썬에서 데이터프레임을 활용해서 엑셀로 저장하거나 불러올 때는, 텍스트, 숫자, 문자열 및 수식은 모두 ExcelWriter를 사용하여 작성할 수 있습니다. 또한 여러 워크시트에서 사용.. 2023. 1. 31.
[Leetcode] 185. Department Top Three Salaries_해설, 풀이, 설명 안녕하세요, HELLO 오늘은 Leetcode 알고리즘 문제 '185. Department Top Three Salaries'에 대해서 살펴보고자 합니다. 알고리즘 문제, 코드, 해설 그리고 Leetcode에서 제공해 준 solution 순서대로 정리하였습니다. STEP 1. 'Department Top Three Salaries' 알고리즘 문제 STEP 2. 'Department Top Three Salaries' 코드(code) STEP 3. 'Department Top Three Salaries' 해설 STEP 4. 'Department Top Three Salaries' solution STEP 1. 'Department Top Three Salaries' 알고리즘 문제 A company's ex.. 2023. 1. 28.
[Leetcode] 184. Department Highest Salary_해설, 풀이, 설명 안녕하세요, HELLO 오늘은 Leetcode 알고리즘 문제 '184. Department Highest Salary'에 대해서 살펴보고자 합니다. 알고리즘 문제, 코드, 해설 그리고 Leetcode에서 제공해 준 solution 순서대로 정리하였습니다. STEP 1. 'Department Highest Salary' 알고리즘 문제 STEP 2. 'Department Highest Salary' 코드(code) STEP 3. 'Department Highest Salary' 해설 STEP 4. 'Department Highest Salary' solution STEP 1. 'Department Highest Salary' 알고리즘 문제 Write an SQL query to find employees w.. 2023. 1. 21.
[PYTHON] Dataframe Multi index, Single index 활용법, 개념, 정리, 설명 안녕하세요, HELLO 데이터를 분석하다 보면 멀티 인덱스 (Muliti index)을 활용하여 데이터를 세부적으로 보기도 하며, 또는 멀티 인덱스로 구성된 데이터프레임을 싱글 인덱스 (Single index)로 변환해서 분석하기도 합니다. 이번에는 pandas를 활용하여 dataframe의 인덱스에 대해서 살펴보고자 합니다. STEP 1. 'Multi index, Single index' 개념 및 설명 STEP 2. 'Multi index to single index' 방법 STEP 3. 'Single index to Multi index' 방법 STEP 1. 'Multi index, Single index' 개념 및 설명 실습에서 활용한 데이터는 '기업마당'의 스타트업 정부 사업 공고입니다. 위 파일.. 2023. 1. 16.
[Leetcode] 183. Customers Who Never Order_해설, 풀이, 설명 안녕하세요, HELLO 오늘은 Leetcode 알고리즘 문제 '183. Customers Who Never Order'에 대해서 살펴보고자 합니다. 알고리즘 문제, 코드, 해설 그리고 Leetcode에서 제공해준 solution 순서대로 정리하였습니다. STEP 1. 'Customers Who Never Order' 알고리즘 문제 STEP 2. 'Customers Who Never Order' 코드(code) STEP 3. 'Customers Who Never Order' 해설 STEP 4. 'Customers Who Never Order' solution STEP 1. 'Customers Who Never Order' 알고리즘 문제 Write an SQL query to report all custom.. 2023. 1. 6.
[PYTHON] 특정 날짜가 올해의 몇 주차인지 계산, 확인 방법 안녕하세요, HELLO 이번에는 파이썬으로 특정 날짜가 올해의 몇 번째 주인지 구하는 방법을 살펴보겠습니다. STEP 1. 'timedelata 데이터인 경우, datetime isocalendar 함수' 활용 STEP 2. 'String 데이터인 경우, datetime과 split 함수' 활용 STEP 1. 'timedelata 데이터인 경우, datetime isocalendar 함수' 활용 Timedelta 데이터인 경우에는, 별도의 전처리 없이 Datetime 패키지를 import 하고, isocalendar 함수를 호출하면 아래와 같이 날짜 정보를 튜플로 반환받습니다. import datetime date = datetime.datetime.now().isocalendar() print(f'Is.. 2022. 12. 31.
[Git] GitHub 레포지토리(Repository) 삭제, 제거 안녕하세요, HELLO 이번에는 'Github Repositories를 만든 뒤 삭제, 제거하는 방법'을 정리하였습니다. 설정창에 접근해서 삭제해야 되며, 세부 절차는 아래와 같이 진행됩니다. STEP 1. 'Github' 로그인 및 '레포지토리 Repositroy' 선택 STEP 2. 삭제할 '레포지토리 Repository'의 '설정 Setting' 선택 STEP 3. 삭제 검토 진행 STEP 1. 'Github' 로그인 및 '레포지토리 Repositroy' 선택 Github에 로그인하신 다음에, 우측 상단의 상태창에서 "Your repositories"를 선택 이후에, 삭제할 레포지토리에 접속하시면 됩니다. STEP 2. 삭제할 '레포지토리 Repository'의 '설정 Setting' 선택 레포지토.. 2022. 12. 28.
[PYTHON] Pandas apply 함수, lambda 방법 개념, 정리, 설명 안녕하세요, HELLO Python에서 apply를 사용하여, Dataframe에 각기 다른 함수들을 적용하는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. (1) 데이터프레임에서 apply를 바탕으로, 선언한 함수를 사용하여 계산하기 dataframe.apply(function) (2) 데이터프레임에서 apply를 바탕으로, lambda를 활용하여 계산하기 dataframe.apply(lambda x : function(x)) STEP 1. 'Python apply' 개념 및 설명 STEP 2. 'Python apply, lambda' 개념 및 설명 STEP 1. 'Python apply' 개념 및 설명 Python에서 apply는 2차원 타입의 데이터에서 행/열 또는 전체에 원하는 연산을 지원합니다. 행 단위로 .. 2022. 12. 4.
[Leetcode] 182. Duplicate Emails_해설, 풀이, 설명 안녕하세요, HELLO 오늘은 Leetcode 알고리즘 문제 '182. Duplicate Emails'에 대해서 살펴보고자 합니다. 알고리즘 문제, 코드, 해설 그리고 Leetcode에서 제공해준 solution 순서대로 정리하였습니다. STEP 1. 'Duplicate Emails' 알고리즘 문제 STEP 2. 'Duplicate Emails' 코드(code) STEP 3. 'Duplicate Emails' 해설 STEP 4. 'Duplicate Emails' solution STEP 1. 'Duplicate Emails' 알고리즘 문제 Write an SQL query to report all the duplicate emails. Return the result table in any order. .. 2022. 9. 12.
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