반응형 COURSERA109 week 4_Built-in algorithms 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 첫 번째 과정인 "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"을 정리하려고 합니다. "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 강의를 통해 'exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Explore the Use Case .. 2022. 7. 10. week 3_Train a model with Amazon SageMaker Autopilot 실습 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 첫 번째 과정인 "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"을 정리하려고 합니다. "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 강의를 통해 'exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Explore the Use Case .. 2022. 7. 10. week 3_Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier 연습 문제 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 첫 번째 과정인 "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"을 정리하려고 합니다. "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 강의를 통해 'exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Explore the Use Case .. 2022. 7. 10. week 3_Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 첫 번째 과정인 "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"을 정리하려고 합니다. "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 강의를 통해 'exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Explore the Use Case .. 2022. 7. 10. week 2_Detect data bias with Amazon Sagemaker Clarify 실습 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 첫 번째 과정인 "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"을 정리하려고 합니다. "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 강의를 통해 'exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Explore the Use Case .. 2022. 7. 10. week 2_Data Bias and Feature Importance 연습 문제 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 첫 번째 과정인 "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"을 정리하려고 합니다. "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 강의를 통해 'exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Explore the Use Case .. 2022. 7. 10. week 2_Data Bias and Feature Importance 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 첫 번째 과정인 "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"을 정리하려고 합니다. "Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML"의 강의를 통해 'exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Explore the Use Case .. 2022. 7. 10. week 1_Feature Engineering and Feature Store 연습 문제 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 두 번째 과정인 "Build, Train, and Deploy ML Pipelines using BERT"을 정리하려고 합니다. "Build, Train, and Deploy ML Pipelines using BERT"의 강의를 통해 'Automate a natural language processing task by building an end-to-end machine learning pipeline'에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Feature Engineering and Feature.. 2022. 7. 10. week 1_Feature Engineering and Feature Store 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI, Amazon Web Services에서 진행하는 Practical Data Science Specialization의 두 번째 과정인 "Build, Train, and Deploy ML Pipelines using BERT"을 정리하려고 합니다. "Build, Train, and Deploy ML Pipelines using BERT"의 강의를 통해 'Automate a natural language processing task by building an end-to-end machine learning pipeline'에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Feature Engineering and Feature.. 2022. 7. 10. 이전 1 2 3 4 5 ··· 13 다음 반응형
