[CONDA] 환경 복사 (Clone)하여 새로운 환경 (Create) 생성

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안녕하세요, HELLO

 

오늘은 Conda에서 기존 환경에 설치된 라이브러리를 그대로 사용하지만, 개발 환경을 분리하고 싶을 경우에 사용하는 Conda 명령어 (Clone, Create)에 대해서 알아보겠습니다.

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STEP 1. '기존 환경 복사 (Clone)하여 새로운 환경 (Create)' 생성

 

딥러닝 모델 버전 관리, 프로젝트 등으로 Conda 개발 환경을 생성할 때는 아래 명령어를 작성하면 됩니다.

 

conda create -n [new-env-name] --clone [existed-env-name]

 

* [new-env-name] : 새롭게 생성할 개발 환경 이름

* [exitsted-env-name] : 복사할 기존 개발 환경 이름

 

Conda 명령어는 아래처럼 사용할 수 있습니다.

 

 

GPU가 필요한 개발 환경의 경우는 Pytorch 버전 통일을 위해, 'gpu_base'란 GPU 환경을 사전에 설정해놨습니다. 생성할 개발 환경은 Semi supervised learning이기에, 'semisl'로 'gpu_base'를 복제해서 생성해 보겠습니다.

 

 

Conda clone 명령어를 적용하면, 아래처럼 'semisl' 환경이 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

 

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■ 마무리

'[CONDA] 기존 환경 복사 (Clone)하여 새로운 환경 (Create) 생성'에 대해서 알아봤습니다.

좋아요와 댓글 부탁드리며,

오늘 하루도 즐거운 날 되시길 기도하겠습니다 :)

감사합니다.