[CONDA] "Unsuccessful Initial Attempt using Frozen Solve. Retrying with Flexible Solve" 해결 방법

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안녕하세요, HELLO

Conda 최신 버전이 아닌 경우 발생할 수 있는 에러로 [CONDA] Unsuccessful Initial Attempt using Frozen Solve. Retrying with Flexible Solve가 있습니다. 오늘은 해당 문제를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

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STEP 1. ' Conda 최신 버전 설치'

STEP 2. 'CUDA 환경 고려 사항'

 

 

STEP 1. ' Conda 최신 버전 설치'

1. OS별 Terminal 열기

 

Windows, Mac 등 OS에 해당하는 터미널을 실행합니다.

2. pip 및 conda 업그레이드

 

아래 명령어를 순서대로 실행하여 pip와 conda를 최신 버전으로 업그레이드하면 됩니다.

 

$ pip install --upgrade pip
$ conda update -n base conda

3. 전체 패키지 업데이트

아래 명령어를 통해 현재 환경의 모든 패키지를 업데이트하면 됩니다.

 

$ conda update --all

 

이때 주의해야 될 사항으로는 CUDA를 사용하는 경우, 이 단계에서 conda 환경 내의 모든 라이브러리가 업데이트됩니다.

 

codna version update

 

그러므로 가상환경 (env)을 활성화하여, 해당 가상환경 내에서만 업데이트하는 것을 추천드립니다.

 

5. conda와 pip 함께 사용하기

conda로 설치가 되지 않는 라이브러리는 pip로 설치할 수 있습니다. 필요한 경우, 아래처럼 시도하시기 바랍니다.

 

$ pip install <패키지 이름>

이러한 단계를 따라가면 대부분의 사용자 "Unsuccessful Initial Attempt using Frozen Solve. Retrying with Flexible Solve." 에러를 해결할 수 있을 것입니다.

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STEP 2. 'CUDA 환경 고려 사항'

 

CUDA 환경에서 `conda update --all`을 실행하면 GPU 가용성에 영향을 줄 수 있습니다.

- CUDA 호환성: CUDA를 사용하는 패키지를 업데이트하면 기존 CUDA 버전과의 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 업데이트된 패키지가 설치된 CUDA 버전과 호환되는지 확인이 필요합니다.

- GPU 드라이버 호환성: GPU 드라이버와 CUDA 버전이 호환되어야 합니다. GPU와 상호작용하는 패키지를 업데이트하면 해당 GPU 드라이버의 특정 버전이 필요할 수 있습니다.

- Conda 환경: 특히 GPU와 관련된 패키지 작업 시 conda를 사용하여 Python 환경을 관리하는 것이 좋습니다.

- 백업 및 스냅샷: `conda update --all`을 실행하기 전에 환경의 백업이나 스냅샷을 생성하는 것이 좋습니다.

- 패키지별 고려사항: 일부 패키지는 자체의 GPU 관련 종속성을 가지고 있습니다. 업데이트된 패키지가 GPU 및 CUDA 버전과 호환되는지 확인하시기 바랍니다.

- 테스트: 업데이트된 환경에서 코드 및 응용 프로그램을 철저히 테스트하여 모든 것이 예상대로 작동하는지 확인하시기 바랍니다.

 

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■ REFERENCE

https://towardsdatascience.com/managing-cuda-dependencies-with-conda-89c5d817e7e1

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■ 마무리

'Unsuccessful Initial Attempt using Frozen Solve. Retrying with Flexible Solve 해결 방법'에 대해서 알아봤습니다.

좋아요와 댓글 부탁드리며,

오늘 하루도 즐거운 날 되시길 기도하겠습니다 :)

감사합니다.