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DATA_SCIENCE/Deep Learning

[딥러닝] 데이터 거버넌스 (Data Governance) 해설, 정리, 요약

by HYUNHP 2023. 3. 27.
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안녕하세요, HELLO

 

데이터 거버넌스 Data Governance는 조직이 데이터 자산을 관리하는 방법을 정의하는 일련의 프로세스, 정책, 표준 및 지침입니다. 데이터 거버넌스의 목적은 데이터가 정확하고, 신뢰할 수 있으며, 안전하고, 관련 법률과 규정을 준수하도록 보장하는 것입니다.
 

오늘은 데이터 거버넌스에 대해서 정리해 보겠습니다.

 

 

CHAPTER 1. '데이터 거버넌스 Data Governance' 정의

 

CHAPTER 2. '데이터 거버넌스 Data Governance' 책임


CHAPTER 1. '데이터 거버넌스 Data Governance' 정의

데이터 거버넌스 Data Governance는 조직이 데이터 자산을 관리하는 방법을 정의하는 일련의 프로세스, 정책, 표준 및 지침입니다. 데이터 거버넌스의 목적은 데이터가 정확하고, 신뢰할 수 있으며, 안전하고, 관련 법률과 규정을 준수하도록 보장하는 것입니다.

효과적인 데이터 거버넌스를 위해서는 IT, 법무, 규정 준수, 비즈니스 운영, 데이터 소유자 등 조직 전반의 이해관계자가 참여해야 합니다. 데이터 거버넌스의 주요 활동은 다음과 같습니다:

 

  • 데이터 품질 관리: 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 적시성을 보장합니다.
  • 데이터 개인정보 보호 및 보안: 민감한 데이터를 무단 액세스, 사용 또는 공개로부터 보호합니다.
  • 데이터 수명 주기 관리: 보존 정책 및 데이터 아카이빙을 포함하여 데이터 생성부터 폐기까지 데이터 관리.
  • 데이터 표준 및 정책: 데이터 분류, 메타데이터, 데이터 사용에 대한 표준을 개발하고 시행합니다.
  • 데이터 소유권 및 책임: 데이터 관리자와 데이터 관리자를 포함하여 데이터 관리에 대한 역할과 책임을 정의합니다.
  • 데이터 거버넌스 프레임워크: 데이터 관리를 지원하는 정책, 절차 및 도구를 포함하는 포괄적인 데이터 거버넌스 프레임워크 개발.


효과적인 데이터 거버넌스는 의사 결정 개선, 운영 효율성 증대, 위험 및 규정 준수 문제 감소, 데이터 품질 향상 등의 이점을 조직에 제공할 수 있습니다.

하지만 데이터 거버넌스를 구현하는 것은 어려울 수 있으며, 조직의 장기적인 노력이 필요합니다. 성공적인 데이터 거버넌스 이니셔티브를 위해서는 경영진의 후원, 이해관계자의 참여, 데이터 거버넌스 정책 및 관행에 대한 지속적인 모니터링과 평가가 필요합니다.

 

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CHAPTER 2. '데이터 거버넌스 Data Governance' 책임

 

데이터 정책, 표준 및 절차를 정의하고 문서화하는 것은 데이터 거버넌스 팀의 중요한 책임입니다.

데이터 거버넌스 팀이 프로세스를 진행하는 방법은 다음과 같습니다:

 

  1. 범위 설정: 팀은 정책, 표준 및 절차의 범위를 정의해야 합니다. 즉, 어떤 유형의 데이터를 다룰 것인지, 누가 데이터 관리를 책임질 것인지, 데이터 거버넌스 프로그램의 목표와 목적은 무엇인지 결정해야 합니다.
  2. 정책 정의: 정책은 조직이 데이터 거버넌스 프로그램을 통해 달성하고자 하는 목표를 정의하는 높은 수준의 진술입니다. 정책은 조직의 전략적 목표와 목적을 기반으로 해야 합니다. 예를 들어, 정책에는 데이터가 정확하고 완전하며 최신 상태여야 한다고 명시할 수 있습니다.
  3. 표준 정의: 표준은 정책을 구현하는 방법에 대한 구체적인 지침을 제공하는 세부 규칙 및 지침입니다. 표준은 측정 가능하고 달성할 수 있어야 하며 업계 모범 사례 및 규제 요건을 기반으로 해야 합니다. 예를 들어, 표준은 특정 유형의 데이터에 대한 최소 데이터 품질 요구 사항을 정의할 수 있습니다.
  4. 절차 정의: 절차는 정책 및 표준을 구현하는 방법에 대한 지침을 제공하는 단계별 지침입니다. 절차는 명확하고 간결하며 따라 하기 쉬워야 합니다. 예를 들어, 절차에는 데이터 품질 문제를 식별하고 해결하는 방법을 설명할 수 있습니다.
  5. 검토 및 승인: 정책, 표준 및 절차는 고위 경영진, 법무, 규정 준수, IT 등 관련 이해관계자의 검토와 승인을 받아야 합니다. 검토 프로세스는 정책, 표준 및 절차가 조직의 목표와 목적에 부합하고 실현 가능하고 효과적인지 확인해야 합니다.
  6. 커뮤니케이션 및 교육: 정책, 표준 및 절차가 승인되면 모든 관련 이해관계자에게 이를 전달해야 합니다. 팀은 직원들이 정책, 표준 및 절차를 이해하고 이를 이행하는 방법을 알 수 있도록 교육 프로그램을 개발해야 합니다.
  7. 지속적인 모니터링 및 검토: 데이터 거버넌스 팀은 정책, 표준 및 절차를 지속적으로 모니터링하고 검토하여 최신 상태와 효과를 유지할 수 있도록 해야 합니다. 또한 부족한 부분이나 문제를 파악하여 해결하고 필요에 따라 업데이트해야 합니다.


이러한 단계를 수행함으로써 데이터 거버넌스 팀은 조직의 목표와 목적을 지원하는 데이터 정책, 표준 및 절차를 정의하고 문서화하여 데이터가 효과적이고 일관되게 관리되도록 할 수 있습니다.


■ 마무리

 

'데이터 거버넌스 (Data Governance)'에 대해서 정리해 봤습니다.

 

그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다

좋아요댓글 부탁드립니다 :)

 

감사합니다.

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