728x90
반응형
안녕하세요, HELLO
오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 마지막이며, 다섯 번째 과정인 "Sequence Models"을 정리하려고 합니다.
"Sequence Models"의 강의를 통해 '시퀀스 모델과 음성 인식, 음악 합성, 챗봇, 기계 번역, 자연어 처리(NLP)' 등을 이해하고, 순환 신경망(RNN)과 GRU 및 LSTM, 트랜스포머 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다.
~ Recurrent Neural Networks
~ Natural Language Processing & Word Embeddings
~ Sequence Models & Attention Mechanism
~ Transformer Network
"Sequence Models" (Andrew Ng)의 1주차 "Recurrent Neural Networks" 연습 문제입니다.
반응형
CHAPTER 1. 'Recurrent Neural Networks'
■ 질문 1
■ 질문 2
■ 질문 3
■ 질문 4
■ 질문 5
■ 질문 6
■ 질문 7
■ 질문 8
■ 질문 9
■ 질문 10
■ 마무리
"Sequence Models" (Andrew Ng)의 1주차 "Recurrent Neural Networks" 연습 문제에 대해서 정리해봤습니다.
그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다
좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)
감사합니다.
반응형
'COURSERA' 카테고리의 다른 글
week 1_Character level language model - Dinosaurus Island 실습 (Andrew Ng) (0) | 2022.04.27 |
---|---|
week 1_Building your Recurrent Neural Network - Step by Step 실습 (Andrew Ng) (0) | 2022.04.27 |
week 1_Recurrent Neural Networks (Andrew Ng) (0) | 2022.04.27 |
[COURSERA] Sequence Models (Andrew Ng) (0) | 2022.03.14 |
[COURSERA] Convolutional Neural Networks 자격증 취득 (0) | 2022.03.14 |
댓글