[COURSERA] Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization (Andrew Ng)

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안녕하세요, HELLO

 

국가평생교육진흥원과 Coursera가 공동 기획한 <글로벌 우수강좌>을 통해, 코세라(Coursera) 강좌를 수강 및 이수할 수 있게 되었습니다. 데이터 사이언스 관련 강좌를 중심으로 공부할 예정이며, 이번에는 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수님이 진행하는 딥러닝 전문화의 두 번째 과정인 "Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization"을 정리하려고 합니다.

 

정리에 앞서서 "Improving Deep Neural Networks"의 강의 목적은 '랜덤 초기화, L2 및 드롭아웃 정규화, 하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 기울기 검사와 같은 표준 신경망 기술' 등을 배우며, 최종적으로 '머신 러닝을 업무에 적용하고, 기술 수준을 높이고, AI 분야에서 단계를 밟을 수 있는 지식과 기술을 얻을 수 있는 경로'를 배우기 위함입니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다.

 

~ Practical Aspects of Deep Learning

~ Optimization Algorithms

~ Hyperparameter Tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks

 

그럼 오늘 하루도 즐거운 나날 되길 기도하겠습니다

좋아요와 댓글 부탁드립니다 :)

 

감사합니다.