[AutoML] WandB (W&B)란? Sweeps 개념, 정리, 설명
안녕하세요, HELLO 머신러닝 혹은 딥러닝 프로젝트를 진행하면서, 원하는 결과를 달성하기 위해 다양한 모델과 이에 따라 여러 가지 hyper parameter를 변경하면서 실험을 이어갔습니다. parameter를 변경하며, 각 수치 및 결과를 정리하면서 모델을 훈련해갔습니다. 하지만, 훈련 과정이 길어지고, 기록을 남기는 과정에서 아래와 같은 한계점을 느꼈습니다. Hyper parameter 변경, 성능 확인, 개선 작업에서 생산성이 떨어졌습니다. 실험의 복잡성, 긴 시간의 실험 과정 등으로 인해 점차 실험 관리가 어려워졌습니다. 여러 실험 결과를 비교하는 문서 관리가 번거로워졌습니다. 마찬가지로, 결과 공유, 전달을 위해 보고서를 작성하는데 정리가 어려웠습니다. 회사 동료는 WandB를 통해서 모델 ..
2022. 9. 11.
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