반응형 lime1 [딥러닝] Model-Agnostic Method 해설, 정리, 요약 안녕하세요, HELLO 머신러닝 분야가 빠르게 발전함에 따라, 모델이 예측을 어떻게 수행하는지를 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 정교한 딥러닝 모델들은 높은 정확도를 제공하지만, 종종 "블랙박스"처럼 작동하여 그 내부 작동 방식을 해석하기 어렵습니다. Model-Agnostic 방법은 모델의 내부 구조나 특정 알고리즘에 의존하지 않고, 어떤 머신러닝 모델의 예측 결과를 해석할 수 있는 도구를 제공합니다. 이번에는 Model-Agnostic 방법이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 대표적인 두 가지 기법인 LIME과 SHAP을 자세히 살펴보겠습니다.CHAPTER 1. 'Model-Agnostic' 방법 CHAPTER 2. 'LIME (Local Interpretable Model-agnostic.. 2024. 8. 15. 이전 1 다음 반응형
