반응형 Structuring Machine Learning Projects8 week 4_Art Generation with Neural Style Transfer 실습 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 14. week 3_Object Detection (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. [COURSERA] Structuring Machine Learning Projects 자격증 취득 안녕하세요, HELLO COURSERA 온라인 강의는 모든 수업을 이수하고 시험을 통과하면 이에 따라 자격증을 제공하며, 해당 자격증은 linkedin을 통해 업데이트가 가능합니다. 이번에 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"공부를 마무리하였습니다. 강의 목적은 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선 순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해'하고, 최종적으로 '종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배우기 위함입니다. 강.. 2022. 3. 3. week 2_Autonomous driving (case study) (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"을 정리하려고 합니다. "Structuring Machine Learning Projects"의 강의를 통해 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해하고, 종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배울 수 있습니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Machine Lear.. 2022. 3. 3. week 2_Machine Learning Strategy 2 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"을 정리하려고 합니다. "Structuring Machine Learning Projects"의 강의를 통해 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해하고, 종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배울 수 있습니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Machine Lear.. 2022. 3. 3. week 1_Bird recognition in the city of Peacetopia (case study) (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"을 정리하려고 합니다. "Structuring Machine Learning Projects"의 강의를 통해 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해하고, 종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배울 수 있습니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Machine Lear.. 2022. 3. 3. week 1_Machine Learning Strategy 1 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"을 정리하려고 합니다. "Structuring Machine Learning Projects"의 강의를 통해 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가하는 ML 설정을 이해하고, 종단 간 학습, 전이 학습, 멀티 태스크 러닝을 적용' 등을 배울 수 있습니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Machine Lear.. 2022. 3. 3. [COURSERA] Structuring Machine Learning Projects (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 국가평생교육진흥원과 Coursera가 공동 기획한 을 통해, 코세라(Coursera) 강좌를 수강 및 이수할 수 있게 되었습니다. 데이터 사이언스 관련 강좌를 중심으로 공부할 예정이며, 이번에는 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수님이 진행하는 딥러닝 전문화의 세 번째 과정인 "Structuring Machine Learning Projects"을 정리하려고 합니다. 정리에 앞서서 "Structuring Machine Learning Projects"의 강의 목적은 '머신 러닝 시스템의 오류를 진단할 수 있고, 오류를 줄이기 위한 전략의 우선 순위를 지정하고, 일치하지 않는 training/test set와 같은 복합적인 ML 설정을 이해하며 휴먼 레벨의 성능에 필적 및/또는 능가.. 2022. 2. 24. 이전 1 다음 반응형
