[딥러닝] 앙상블 모델 (Ensemble) 방법, 배깅 (Bagging), 부스팅 (Boosting), 스태킹 (Stacking) 해설, 정리, 요약
안녕하세요, HELLO 오늘은 딥러닝에서 여러 모델을 합성하여, 모델의 성능을 개선하는 앙상블 (Ensemble) 방법에 대해서 정리하고자 합니다. 앙상블 방법에는 배깅 (Bagging), 부스팅 (Boosting), 스태킹 (Stacking)으로 구성되고, 개념 정리, 예시 그리고 각각의 코드 구현을 통해 살펴보고자 합니다. CHAPTER 1. '앙상블 (Ensemble) 방법' 선행 지식 CHAPTER 2. '배깅 (Bagging)' 정리 CHAPTER 3. '부스팅 (Boosting)' 정리 CHAPTER 4. '스태킹 (Stacking)' 정리 CHAPTER 1. '앙상블 (Ensemble) 방법' 선행 지식 딥러닝의 앙상블 (Ensemble) 방법은 시스템의 전반적인 성능과 견고성을 개선하기 위..
2023. 2. 9.
