반응형 Convolutional Neural Networks16 week 4_Face Recognition 실습 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 14. week 4_Face recognition & Neural Style Transfer 연습 문제 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. week 4_Neural Style Transfer (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. week 4_Face recognition (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. week 3_Image segmentation Unet v2 실습 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. week 3_Autonomous driving application Car detection 실습 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. week 3_Object Detection 연습 문제 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. week 2_Transfer Learning with MobileNetV2 실습 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. week 2_Residual Networks 실습 (Andrew Ng) 안녕하세요, HELLO 오늘은 DeepLearning.AI에서 진행하는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수님의 딥러닝 전문화의 네 번째 과정인 "Convolutional Neural Networks"을 정리하려고 합니다. "Convolutional Neural Networks"의 강의를 통해 '자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 인식' 등을 이해하고, CNN 모델에 대해서 배우게 됩니다. 강의는 아래와 같이 구성되어 있습니다. ~ Foundations of Convolutional Neural Networks ~ Deep Convolutional Models: Case Studies ~ Object Detection ~ Special Applications: Face recognition & Neur.. 2022. 3. 13. 이전 1 2 다음 반응형