반응형 Computer Vision2 [CV] Top 1 error, Top 5 error 이미지 분류 모델 평가 지표 해설, 정리, 요약 안녕하세요, HELLO 이미지 분류 (Image classification) 문제에서 볼 수 있는 top 1 error와 top 5 error에 대해서 살펴보고자 합니다. CHAPTER 1. 'Top 1 error, Top 5 error' 정리 CHAPTER 2. 'Top 5 error' 모델 성능에서의 의의 CHAPTER 1. 'Top 1 error', 'Top 5 error' 정리 Top 1 error와 Top 5 error는 이미지 분류 (image classification) 성능을 평가 기준입니다. 분류기 (classifier) 모델은 주어진 이미지가 어떤 클래스 (class)에 속하는지 분류해 낼 것입니다. 이때 예측 (predicted)한 에서 상위 1개의 값이 실제 정답과 같다면, top .. 2023. 10. 17. [REVIEW] Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCN) 리뷰, review 안녕하세요, HELLO 회사에서는 시계열 데이터를 중심으로 살펴보기에, 컴퓨터 비전 모델에 대해서는 살펴볼 기회가 많이 없었습니다. 다양한 모델을 살펴보고 싶은 마음에, computer vision의 object detection, classification, segmentation, ocr 등에 대해서 스터디를 진행하며, 논문을 리뷰하고 있습니다. 이번에 살펴본 논문은 Semantic Segmentation 문제를 위해 제안된 딥러닝 모델인 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCN)입니다. FCN은 Semantic Segmentation 모델을 위해 기존에 이미지 분류(Classification)에서 좋은 성능을 보인 CNN 기반 모델(.. 2023. 1. 8. 이전 1 다음 반응형
