반응형 활성화 함수1 [딥러닝] 소프트맥스 함수 (Softmax Activation Function) 해설, 정리, 요약 안녕하세요, HELLO 소프트맥스 함수, softmax activiation function는 분류 작업을 위해 신경망에서 널리 사용되는 함수입니다. 이 함수는 임의의 실수 벡터를 확률 분포로 변환하며, 벡터의 각 요소는 특정 클래스의 확률을 나타내기 때문에 유용합니다. 오늘은 소프트맥스 함수에 대해서 정리하려고 합니다. CHAPTER 1. '소프트맥스 활성화 함수 (Softmax Activation Function)' 선행 지식 CHAPTER 2. '소프트맥스 함수 (Softmax Function), 최대 함수 (Max Function)' 차이점 CHAPTER 1. '소프트맥스 활성화 함수 (Softmax Activation Function)' 선행 지식 소프트맥스 활성화 함수는 분류 작업을 위해 신경.. 2023. 3. 19. 이전 1 다음 반응형
