반응형 차원의 저주1 [딥러닝] 차원의 저주 (Curse of dimensionality) 해설, 정리, 요약 안녕하세요, HELLO 차원의 저주는 고차원 공간에서 데이터 포인트의 밀도가 극단적으로 희박해지는 현상을 가리킵니다. 이는 고차원 데이터를 처리하거나 분석할 때 발생하는 문제로, 학습 및 예측의 정확도를 저하시키는 원인이 됩니다. 오늘은 차원의 저주 (Curse of dimensionality)에 대해서 정리해 보겠습니다. CHAPTER 1. '차원의 저주 (Curse of dimensionality)' 개요 CHAPTER 2. '차원의 저주 (Curse of dimensionality)' 문제점 CHAPTER 3. '차원의 저주 (Curse of dimensionality)' 예시 CHAPTER 1. '차원의 저주 (Curse of dimensionality)' 개요 차원의 저주는 고차원 데이터를 다룰.. 2023. 10. 31. 이전 1 다음 반응형
